Проблема, которую озвучили активисты: долгое время общемировой культурный фон оставался по гендерному признаку крайне предвзятым. В XXI веке все эти стереотипы перенимают модели машинного обучения, тренируемые на статистических данных и корпусах текстов.

СЛАЙД ПРЕЗЕНТАЦИИ НА ЗАЩИТЕ ПРОЕКТА.

Команда работала над гендерно-нейтральной языковой моделью, чье обучение выполнено с использованием специальной функции регуляризации (специальной «штрафующей» функции для контроля процесса обучения), позволяющей моделям оставаться гендерно-нейтральными.

Над проектом работали: Михаил Кузнецов, Тимофей Коржебин, Артем Покрой. Наставником от хакатона стал Давид Габин, цифровой кочевник.